2026年6月3日，国际权威期刊《Nature Reviews Bioengineering》发表了一篇关于人工智能与自动化在辅助生殖中应用的深度综述。文章指出，尽管辅助生殖技术在过去几十年里取得了长足进步，但许多核心操作流程仍然高度依赖手工和主观判断——胚胎筛选以形态学评分为主，缺少客观的、数据驱动的量化标准。综述呼吁，辅助生殖应走向“AI集成闭环IVF实验室”，终实现数据驱动的自适应生殖护理。

换句话说，辅助生殖正在从“肉眼经验”时代，迈向“AI辅助决策”时代。而HRC Fertility，在这场智能化浪潮中，已经先行落子。

一、综述说了什么？

这篇综述的核心观点可以概括为以下几点：

1.现状：手工操作、主观判断仍是主流

目前，从配子处理到胚胎筛选，许多步骤仍依赖胚胎学家的个人经验。胚胎的形态学评级（如细胞数量、碎片比例）是评估其发育潜力的主要依据，但这种方法存在明显的局限性：人眼无法捕捉胚胎发育的全过程，且不同胚胎学家之间的判断存在主观差异。

2.方向：AI和自动化正在进入临床

综述指出，部分AI驱动的胚胎分析和选择工具，以及基于微流体的精子处理技术，已经进入临床应用。这些技术有望提高操作的一致性和准确性，为胚胎学家提供更客观的量化参考。

3.未来：从“单个工具”走向“闭环实验室”

综述的愿景是：将AI、计算机视觉、自动化设备、微流体等技术整合，形成一个闭环的IVF实验室系统。在这个系统中，从配子处理、胚胎培养、动态评估到移植决策，每一个环节都由数据和算法驱动，实现真正的个性化、自适应生殖护理。

二、HRC的实验室已经搭建了框架

这篇综述发表于2026年6月。而在此之前，HRC Fertility的实验室中，AI驱动的胚胎评估系统已经运行了相当长的时间。

①CHLOE EQ AI分析平台——综述定义的“AI驱动胚胎分析”真实案例

CHLOE EQ是一款获得美国FDA 510(k)许可的AI胚胎评估软件，也是全球首个获得该认证的同类产品。它基于对数百万张匿名胚胎和临床结果数据的学习，可自动标注原核消失时间、卵裂同步性等多个形态动力学参数，生成关于胚胎发育潜力的量化参考报告，为胚胎学家的决策提供数据支持。

这正是综述中所定义的“AI-driven embryo analysis and selection”的临床实践样本。CHLOE EQ不是只存在于论文中的“潜在路径”，而是已经在HRC实验室内日常运行的辅助工具。其输出的AI评分与胚胎的整倍体状态和着床潜力具有明确的相关性，评测工作已在使用。

②Geri®时序培养系统——连续成像，为AI提供“数据燃料”

AI分析的前提是高质量、连续、可量化的胚胎发育影像。HRC引入的Geri®时序培养系统，采用独立封闭式培养舱设计，每个培养舱可单独调控温度、湿度和气体浓度。系统内置微型高清成像模块，以固定时间间隔自动连续拍摄胚胎发育的全过程影像——从受精、原核形成、卵裂到囊胚形成的每一步都被完整记录。

这套系统不仅为胚胎提供了极稳定的培养环境，更为CHLOE EQ的AI分析提供了海量的时序影像数据，构成了“培养—记录—分析”的数据闭环。

③RI Witness——样本追溯的“电子警察”

在AI分析之外，样本安全同样是智能化实验室的重要组成。HRC部署了RI Witness胚胎识别系统，基于RFID射频识别技术，为每一枚卵子、精子和胚胎绑定唯一的电子身份证。操作过程中，系统实时自动比对身份信息，一旦发现不匹配，立即发出警报并强制停止操作。

这套系统与Geri®、CHLOE EQ协同工作，构成了从样本安全、胚胎培养到AI评估的完整数字化链条——接近于综述所描述的“闭环IVF实验室”的雏形。