据韩国媒体报道，韩国AI企业Kai Health与Maria医疗财团合作，将AI研究从胚胎评估扩展至卵子特性与培养环境分析。研究团队分析了2,061个卵子图像，将卵子按大小、形态、亮度、细胞质纹理等特征分为三种类型，发现不同卵子类型在相同培养条件下，胚胎发育结果存在差异。研究已发表于国际学术期刊《Reproduction and Fertility》。

但这项研究目前是基于小鼠卵子的实验研究，距离临床应用还有相当距离。研究团队自己也指出，实际临床转化需要以人类卵子为对象的进一步验证。不过它指向的方向值得关注：卵子与卵子之间是有差异的，同一个培养条件未必对所有卵子都同样合适。对于正在做试管婴儿的家庭来说，一个值得了解的问题是：HRC Fertility在胚胎培养和评估中，如何回应这种个体差异？

卵子的个体差异，为什么值得关注？

这项研究的价值不在于给出了一个可以直接使用的个性化培养方案，而在于它用一个可量化的方式确认了一个临床中早已被观察到的现象。

研究团队把2,061个卵子图像转化为数据，按特征分为三种类型，发现不同类型不仅在囊胚形成率上存在差异，在不同培养条件（例如添加不同营养成分）下的反应也不一样。这意味着，如果未来的研究能够在人类卵子上得到验证，医生或许可以根据卵子的具体特性，为每一批卵子选择更适合的培养条件。

但Vita Embryo目前的应用仍集中在胚胎评估环节，将AI延伸至卵子特性分析，是正在探索的下一步。

HRC Fertility如何回应胚胎的个体差异？

在“个体化”这个方向上，HRC Fertility的实验室已经在实践中做出了回应。回应体现在两个层面：培养环境的个体化，以及评估维度的个体化。

1.培养环境的个体化

HRC Fertility实验室引入的Geri时序培养系统，采用模块化设计，由多个完全独立的培养舱室组成。每个舱室可单独容纳一个家庭的胚胎培养皿，实现独立供气、独立控温和独立湿度管理。这意味着，同一个培养箱内，不同家庭的胚胎处于各自独立的培养环境中。操作某一个舱室时，其他舱室不受影响，减少因频繁开箱导致的温度与气体波动。每个培养舱配置多点温度传感器和双加热模块，在舱门短暂开启后可在较短时间内恢复至设定温度区间。

2.评估维度的个体化

CHLOE EQ系统与Geri协同工作，自动读取每枚胚胎的发育影像数据，对形态动力学特征进行自动化标注，包括原核出现时间、细胞分裂节律、囊胚形成时间等关键参数。CHLOE EQ由以色列Fairtility公司研发，2022年7月获得欧盟CE认证，2025年9月获得美国FDA的510(k)许可。它的算法基于大规模真实临床数据库训练而成，可以在胚胎学家面临多个形态相似的胚胎时，提供额外的数据参考。系统能够展示影响评估的关键参数，使得评估依据对医生和家庭都更为清晰。

这些变化对家庭意味着什么？

对于正在做试管婴儿的家庭来说，“个体差异”这件事比较直接的感受是：为什么同样的方案，别人的获卵数和胚胎质量和我不同？为什么同一个培养箱里的胚胎，有的能发育到囊胚，有的不能？这些差异不是“运气”，而是卵子本身的生物学特性在起作用。

HRC Fertility实验室的Geri和CHLOE EQ系统，正是在回应这种差异。Geri为每枚胚胎提供独立的物理培养环境，让每枚胚胎都在稳定的条件下发育。CHLOE EQ则用数据化的方式记录每枚胚胎的发育轨迹，帮助胚胎学家在评估时获得更多的量化参考。

这些做法是让评估和培养的过程变得更加可追溯、更有数据支撑。在Geri和CHLOE EQ协同工作的模式下，从胚胎培养到评估的每一个环节都有连续的影像记录和量化的参数标注，家庭在周期中获得的关于胚胎发育的信息。