如果您站在《Embryo Collage》这幅作品面前，会看到这样的场景——

半透明的有机玻璃板上，打印着巨大的、像素化的胚胎图像。那是一个生命起初的模样，蜷缩着，像一颗被放大的星辰。光从背后打过来，胚胎的轮廓在玻璃上浮现，边缘带着朦胧的光晕。

（图片来源于网络）

玻璃板悬浮在空中，背后是层层叠叠的手工染色织物：柔和的粉色、沉郁的蓝色、褪了色的纱布、皱巴巴的注射器包装纸。几枚缝衣针随意地别在布料上，彩色的线从织物边缘垂落，像血管，像脐带，像某种尚未完成的连接。

（图片来源于网络）

2025年的洛杉矶艺术圈中，Tamar Ettun的作品《Embryo Collage》引发了很多人的关注。

比较引人注目的是那些胚胎图像——它们不是普通的医学插图，而是拍摄于30年前的真实人类胚胎，由哈佛大学与Ichilov IVF中心合作完成。哈佛胚胎学家将这些珍贵的原始图像交到艺术家Tamar Ettun手中，成为她创作的核心素材。

30年前，这些图像被拍摄下来时，它们只是医疗记录，静静地躺在实验室的档案里。像素颗粒粗大，画质带着那个年代特有的质感。但在艺术家眼中，它们是关于生命起源的视觉档案，是被时间封存的奇迹。

她用30年前的胚胎图像，与纱布、针头、注射器包装这些象征医疗干预的材料并置，试图缝合那些看似对立的概念：古老与现代、神圣与医疗、生命与科技。

30年后的今天，另一种“观看”胚胎的方式，正在实验室里悄然改变。

当AI开始“阅读”胚胎：从图像到数据的进化

在距离波士顿数千公里的加州，HRC Fertility的胚胎实验室里，胚胎学家们正面对着一个新的“同事”——它不是人类，而是一套名为CHLOE EQ的人工智能系统。

2025年9月，这款由以色列Fairtility公司研发的AI软件获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的510(k)许可。这意味着，它正式进入了辅助生殖的临床决策环节。

CHLOE EQ如何工作？从图像到数据的转化

胚胎会被放在培养箱里发育5-6天。为了观察它们的情况，胚胎学家需要定期取出胚胎，在显微镜下评估——这个过程不仅繁琐，还可能干扰胚胎的稳定环境。

后来，延时成像技术解决了这个问题。培养箱里装上微型摄像头，每隔几分钟自动拍一张照片。一个周期下来，一个胚胎可以产生成千上万张图像。但这又带来了新的问题：这么多照片，谁来分析？

这正是CHLOE EQ的用武之地。

它采用多维图像分类方法，甚至应用了类似3D面部识别的技术来综合分析胚胎的立体形态。它背后的数据库，学习了来自数百万张胚胎发育图像。这意味着，它见过足够多的“好胚胎”长什么样，也知道“不那么理想”的胚胎有什么特征。

锦欣国际（梦美生命）美国HRC Fertility实验室里CHLOE EQ与Geri®时序培养系统协同工作。Geri®提供稳定培养环境和高质量影像数据，CHLOE EQ则对海量数据进行智能解析。二者形成从“培养—记录—分析—评估”一体化的数字化闭环。

CHLOE EQ带来图像价值的跃迁

CHLOE EQ处理的胚胎图像，是动态的、被分析的、主动提供决策参考的“活数据”。

据Fairtility公司官网显示，CHLOE EQ对囊胚能否形成的预测准确率高达96%。它不仅能告诉您一个胚胎“好不好”，还能展示为什么好。第一次细胞分裂的时间、细胞是否均匀、囊胚形成的节点……每一个关键参数都被量化，被记录，被呈现。

更重要的是，这种评估是客观的、可追溯的。从前的胚胎评估主要依赖胚胎学家的经验判断，不同专家之间可能存在主观差异。而AI模型基于大量数据训练，可以提供更一致、更客观的评价。

AI并非替代医生，而是通过提升数据精度，帮助医生降低主观偏差，让每一次移植选择都有更充分的数据支撑。

效率与透明：AI带来的改变

除了精准度，CHLOE EQ还带来了两个重要的改变：

1.效率的提升

自动化流程显著减少了胚胎学家在行政事务上的时间消耗。资料显示，CHLOE EQ能够将胚胎学家用于行政事务的时间减少33%，理论上使实验室的年度处理能力提升50%。这意味着，胚胎学家可以有更多时间去思考那些AI无法回答的问题——比如，这个胚胎虽然形态评分一般，但发育节奏很特别，会不会有不一样的潜力？

2.过程的透明

系统不仅给出结果，还能展示影响评估的关键参数。这意味着，评估依据对医生和患者都更加清晰。患者可以通过安全的端口，看到自己胚胎的发育过程，了解AI给出的评估依据。这种透明度，本身就是一种安心。