您可能听说过AI绘画、AI写作，但您可能不知道，AI正在辅助生殖领域扮演着越来越重要的角色。它没有取代医生，但它正在改变医生工作的方式，让一些原本依靠经验和眼力的判断，变得更加精准和高效。

AI如何成为海量数据分析的专家？

在生殖医学中，医生常常需要处理和分析海量的微观图像和数据，这是一项极其耗时且需要高度专注的工作。而AI，特别是深度学习的图像识别技术，在这方面展现出独特优势。

锦欣国际（梦美生命）HRC试管专家指出：在精子分析方面，AI系统可以快速扫描成千上万个精子图像。它不仅能计算数量、评估活力，更能以远超人类眼力的精度，分析精子的头部形态、尾部摆动等细微特征，从而帮助筛选出质量更高的精子。有研究显示，某些AI模型在这方面的准确率甚至能超越经验丰富的胚胎学家。

在评估女性卵巢储备方面，AI也提供了新思路。通过分析女性的年龄、激素水平（如AMH）、以及超声下的窦卵泡计数等数据，AI模型可以更早、更稳定地预测卵巢的“库存”状况，为制定个性化的促排卵方案提供有价值的参考[1]。

AI如何助力胚胎筛选的决策过程？

选择哪一个胚胎进行移植，是试管婴儿成功的关键。主要依赖胚胎学家在特定时间点通过显微镜观察胚胎的形态来评分，这难免带有主观性。

现在，时差成像培养箱（Time-lapse）与AI的结合正在改变这一过程。胚胎在培养箱中的整个发育过程（约5-6天）被不间断地拍摄下来。AI算法则像一位不知疲倦的观察者，可以分析这段动态视频中数百个发育特征，例如细胞分裂的节奏、对称性、碎片出现和消失的时间等。

基于对大量历史胚胎数据（哪些成功怀孕，哪些没有）的学习，AI可以综合这些动态信息，对胚胎的发育潜能进行量化评分。这为胚胎学家在选择“目标胚胎”时，提供了一个强大、客观的数据化工具，帮助提高选择的准确性[1]。

HRC Fertility实验室正在应用时差成像培养箱（Time-lapse）与AI结合方案

在辅助生殖技术的前沿领域，人工智能正从概念走向成熟的临床工具。一个标志性进展是名为CHLOE EQ的AI胚胎评估系统获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的上市许可。HRC Fertility也将这个系统引入到临床应用中。

该系统专为辅助生殖实验室设计，其核心作用是作为胚胎学家的智能决策支持工具。它通过深度分析时差成像培养箱连续拍摄的胚胎完整发育视频，自动识别并量化数百个形态动力学特征，如细胞分裂的时间节点、对称性和碎片变化等。这一过程将传统依赖人工、静态的观察，转变为自动化、动态且数据驱动的分析。

CHLOE EQ的核心价值主要体现在三个方面。它提供高度客观与一致的量化评估，减少了不同胚胎学家之间的主观差异。基于对海量胚胎数据库的学习，它在预测囊胚形成等方面展现出高准确性。通过自动化观察、注释和数据录入，它能将胚胎学家从繁重的重复性工作中解放出来，使其能更专注于需要专业判断的关键决策。

对于国际家庭而言，胚胎筛选过程变得更加高效准确，不仅有益于实现理想的结果，更能压缩在美国停留的时间，节约生活成本，是非常有意义的利好信号。

参考文献：

[1] 黄炜瑜，李慧珍，马明男，等.人工智能在辅助生殖技术中的应用进展[J].生殖医学杂志，2024,33(12):1683-1688.